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skill-comply

Visualize whether skills, rules, 和 Agent definitions are actuall。

分类
LLM 与 AI
榜单排名
#7
GitHub Stars
219,439

它能做什么

中文摘要

「skill-comply」的原始 GitHub SKILL.md 将它定位为:Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines。它的核心价值是约束界面层级、组件状态、可访问性和视觉验收细节;把测试策略、回归路径和发布前验证步骤前置到 Agent 工作流。文档重点章节包括「Supported Targets」「When to Activate」「Usage」。

为什么推荐

推荐理由

推荐它,是因为它在「LLM 与 AI」分类里热度靠前(GitHub Stars 219,439),同时原始文档信息密度足够高。原文列出的执行要点包括:**Skills** (`skills/*/SKILL.md`): Workflow skills like search-first, TDD guides;**Rules** (`rules/common/*.md`): Mandatory rules like testing.md, security.md, git-workflow.md。对经常重复的任务来说,这类 Skill 能把经验沉淀到工作流前端,减少临场猜测。

什么时候用

适用场景

  • 做界面实现、组件重构、视觉验收或设计系统一致性检查
  • 建立测试闭环、回归验证、安全检查和发布前质量门
  • 提升 Agent 的规划、调试、浏览器自动化和多代理协作能力

使用前先看

主要亮点

  • 01

    Visualize whether skills, rules, 和 Agent definitions are actuall。

  • 02

    原文摘录:Visualize whether skills, rules, 和 Agent definitio

  • 03

    原文要点:Skills (skills/*/SKILL.md): 工作流 skills like sea

  • 04

    补充线索:Rules (rules/common/*.md): Mandatory rules like test

原始文档

原文摘录

Visualize whether skills, rules, and agent definitions are actually followed — auto-generates scenarios at 3 prompt strictness levels, runs agents, classifies behavioral sequences, and reports compliance rates with full tool call timelines