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LLM 与 AI

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LLM 与 AI Skills

10 个结果

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Multi-Agent orchestration 使用 dmux (tmux pane manager 用于 AI age。

适合原文场景：Running multiple Agent sessions in parallel

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GAN-inspired Generator-Evaluator Agent harness 用于 building high-q。

适合Building complete applications 来自 a one-li

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Pattern 用于 progressively refining context retrieval 到 solve the。

适合原文场景：Spawning subagents that need codebase contex

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AI-native lead intelligence 和 outreach pipeline。

适合User wants 到 find leads or prospects in a s

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Shared orchestration engine 用于 the orch-* skill family。

适合原文场景：Loaded indirectly whenever an orch-* operati

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原文定位：Read a plan document, decompose it into steps, design a per-step a。

适合原文场景：User has a multi-step plan document (PRD, RF

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Visualize whether skills, rules, 和 Agent definitions are actuall。

适合Skills (skills/*/SKILL.md): 工作流 skills

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Interactive Agent picker 用于 composing 和 dispatching parallel te。

适合原文场景：You have multiple Agent personas (markdown f

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AI辅助开发的回归测试策略。沙盒模式API测试，无需依赖数据库，自动化的缺陷检查工作流程，以及捕捉AI盲点的模式，其中同一模型编写和。

适合AI 代理（Claude Code、Cursor、Codex）已修改 API 路由或后端

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自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプラインからRFC駆動マルチエージェントDAGシス。

适合自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプライ