这是一个 shadcn/ui 官方技能，用于在项目中使用和定制 shadcn 组件与设计系统。它通过 CLI（按项目包管理器使用 npx shadcn@latest、pnpm dlx shadcn@latest 或 bunx --bun shadcn@latest）完成组件的添加、搜索、修复、调试与样式调整，并支持组合 UI，包括聊天界面。技能会自动注入项目上下文（npx shadcn@latest info --json），包含别名、是否 RSC、Tailwind 版本与 CSS 文件、style、base（radix 或 base）、图标库、路径、框架、包管理器和 preset 等字段，并用 npx shadcn@latest docs 获取组件文档与示例 URL。文档列出了必须遵守的关键规则（样式与 Tailwind、表单与输入、组件结构、用组件而非自定义标记、图标、聊天与消息、CLI 预设），并提供典型代码模式与组件选型表。它还覆盖从 DESIGN.md 构建设计系统、用 --dry-run 与 --diff 智能更新组件、preset 切换（覆盖/部分/合并/跳过）以及注册表搜索与第三方注册表导入路径修正等流程。触发场景包括使用 shadcn/ui、组件注册表、presets、--preset 代码，或任何含 components.json 的项目。该技能标记为 user-invocable: false。

适合在含 components.json 的 shadcn/ui 项目中添加、搜索、调试或修改组件

前端与 React安装量 201,296

webapp-testing

该技能提供使用 Playwright 测试本地 Web 应用的指南，包括单元、集成和端到端测试模式。它包含辅助脚本（如 with_server.py）用于管理服务器生命周期，并指导用户采用先侦察后行动的模式：先等待网络空闲，检查渲染后的 DOM，再选择选择器执行操作。强调将脚本作为黑盒调用，避免污染上下文窗口。

适合测试本地 React 或前端 Web 应用

前端与 React安装量 52,106

tailwind-design-system

用于用 Tailwind 实现设计系统，覆盖 design token、组件变体与组件模式，方便统一页面视觉规范和复用结构。

适合搭建 Tailwind 设计系统时。

前端与 React安装量 98,698

typescript-advanced-types

typescript-advanced-types 是 wshobson/agents 仓库中的一个技能，技能描述为涵盖可辨识联合、条件类型、模板字面量和实用类型模式。它可通过 npx skills 安装器单独安装，也可作为该仓库多工具插件与技能体系的一部分使用；仓库支持 Claude Code、Codex CLI、Cursor、OpenCode、Antigravity CLI、GitHub Copilot 和 Pi 等工具。

适合为 TypeScript 数据结构设计可辨识联合类型

Next.js安装量 187,179

deploy-to-vercel

Vercel 官方出品的部署技能（作者 vercel，版本 4.0.0），用于将应用和网站部署到 Vercel。技能要求先执行四项状态检查：git remote、.vercel/ 链接文件、vercel whoami 登录状态、可用团队列表；再根据“是否已链接、是否有 git remote、CLI 是否已认证”选择路径：git push 触发部署、vercel deploy、先 link 再部署，或在无凭据环境下改用 vercel deploy --temporary 临时部署。技能默认一律部署 preview，只有用户明确要求才上 production；命令通过 --scope 指定团队，用 --no-wait 加 vercel inspect 查询构建状态，并给出 claude.ai 网络白名单与沙箱提权等排障指引。

适合用户说“deploy my app”“push this live”或要求创建 preview deployment 时，需要按状态选择部署方式

Next.js安装量 89,405

turborepo

Turborepo 官方技能，用于配置和排查 Turborepo 仓库，覆盖 turbo.json、任务管道、缓存、Remote Cache、turbo CLI、过滤、环境变量、包边界、monorepo 结构与 CI 工作流。技能本身不承载框架指导：完整的 Turborepo 文档随已安装的 turbo 包一起分发，技能要求先读取与当前安装版本完全对应的内置文档，入口为 node_modules/turbo/docs/README.md，再根据其中的任务索引选择最小的相关文档页面，并在修改 Turborepo 配置、包脚本或 CI 工作流之前先阅读该页面。若包管理器使用非扁平 node_modules 布局或 workspace link，需先用 node -p "require.resolve('turbo/package.json')" 解析包位置，再读取其下的 docs/README.md。若未安装 turbo，应先检查仓库的包管理器与既有版本约束，再决定是否安装；安装后使用内置文档而非其他版本的指导。

适合编写或调整 turbo.json 中的任务管道与依赖关系

Next.js安装量 69,400

ai-sdk

面向 Next.js 接入 Vercel AI SDK，覆盖 generateText、streamText、工具调用和 useChat。

适合适合给 Next.js 接入 AI 能力。

Next.js安装量未公开 0

next-best-practices

原文有效说明不足；仅能确认它指向 Next.js 规范、RSC 边界、数据模式和异步 API 约定。

适合适合查 Next.js 规范与约定。

Next.js安装量未公开 0

next-cache-components

原文有效说明不足；仅能确认它围绕 Next.js 缓存组件，涉及 PPR、use cache 和缓存标签。

适合适合查 Next.js 缓存与失效。

设计与 UI安装量 1,096,599

frontend-design

为构建具有独特视觉设计的 UI 提供指导，涵盖美学方向、排版和避免模板化默认选择。

适合构建新 UI 时追求独特视觉风格

设计与 UI安装量 842,748

web-design-guidelines

该技能通过从指定 URL 获取最新的 Web Interface Guidelines，读取用户指定的文件或模式，并对照所有规则进行审查，最终以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。

适合审查 UI 代码与设计规范的一致性

设计与 UI安装量 310,523

sleek-design-mobile-apps

面向 iOS 与 Android 的移动端界面设计指引，帮助规划屏幕、布局和移动优先的视觉表达。

适合适合移动 App 界面设计。

设计与 UI安装量 442,832

ui-ux-pro-max

这是一个面向 Web、移动端和桌面端界面的 UI/UX 设计智能技能，核心是一个本地可搜索的设计知识库，包含 80 种样式（51 种活跃）、192 套产品配色与推理档案、74 组字体搭配、120 条 UX 规范、105 个精选图标、17 个 GSAP 预设、25 种图表类型和 22 个技术栈指南。它通过 Python 检索脚本查询（--design-system 聚合生成完整设计系统，--domain 查询单个关注点，--stack 查询特定框架实现细节），并可按优先级 1→10 处理可访问性、触摸交互、性能、样式、响应式布局、排版配色、动效、表单反馈、导航与图表。支持用 --persist 把设计系统写入 MASTER.md 与页面级覆盖文件，用 --variance/--motion/--density 三个滑杆调节输出版式，用 --rtl 处理从右到左界面。技能自身声明不安装软件包、不改动操作系统，搜索结果只作建议。

适合为新项目或新页面生成统一的设计系统（产品类型、风格、配色、字体、效果与反模式）

设计与 UI安装量 753,631

design-taste-frontend

Taste Skill（tasteskill 2.5.1）是一个面向编码 Agent 的前端设计技能，目标是让 Agent 从一份简要需求出发搭建 figma.com、x.ai 级别的公司官网，而不是拼出通用落地页。工作流先把客户业务归类为 software、gaming、tech、product、service、place 六类，再逐屏规划，然后才开始写标记：scripts/start.mjs 按行业发牌一套配色与 Google Fonts 字体搭配，assets/layout/deal.mjs 从 11 种 hero 版式中发牌一种；assets/starter.html 与 system.css、layout.css 强制桌面 1440x900 下一屏一节、左右内容边对齐、固定导航与单屏收尾页脚。内容层面要求真实产品 UI 片段、真实品牌 SVG 图标，以及来自受审照片库（含本地打包的 Wikimedia Commons 图与 Unsplash 图）的实拍照片，来源统一收在一行可展开页脚中；着色器、滚动场景与程序化 3D 只发给 software、tech、gaming 页面，并受四上下文 WebGL 上限约束，手机与减弱动效有静态降级。交付前由 consistency.mjs 等在无头 Chrome 中通过 HTTP 以 1440、1024、820、768、390 等宽度渲染检查，抓空视觉、坏着色器、对比度下降、列错位、占位文案、编造的门牌号与弱网图片缺口，再由 gate.mjs 完成门禁把关（最多三轮）。依赖 Node 22+ 与 Chrome/Edge/Chromium，ffmpeg 可选，不安装任何东西、无需 API Key，采用 MIT 许可。

适合让编码 Agent 从一份简要需求搭建软件、科技或游戏公司的官网首页

设计与 UI安装量 166,461

high-end-visual-design

面向奢华与编辑风界面提供高端视觉审美参考，帮助把页面做得更克制、更精致。

适合适合高端感与编辑风页面。

设计与 UI安装量 131,327

extract-design-system

从现有代码库中提取设计令牌、组件和模式，并生成项目本地的初始令牌文件。

适合从公开网站逆向提取颜色、字体、间距等设计原语

设计与 UI安装量 85,171

polish

对界面进行最终视觉打磨：收紧间距、优化字体、清理边缘，在不改变原有设计概念的前提下提升细节质量。

适合正式发布前的视觉细节审查

设计与 UI安装量 82,637

critique

impeccable 的 critique 命令对指定设计目标（源码文件路径或 URL）执行一次结构化设计评审：先把目标解析为稳定标识，再由两个相互隔离的子代理分别运行 Assessment A（设计评审：设计特异性、整体设计、认知负荷、情绪旅程、Nielsen 十大启发式 0–4 评分）与 Assessment B（内置检测器 CLI 扫描 + 浏览器叠加层证据，桌面应用通过 CDP 端口接入），随后合成一份以聊天回复为主要交付物的报告。报告包含运行溯源头部、Design Health Score 评分表、设计特异性判定、整体印象、做得好的地方、P0–P3 优先问题（每条附带具体修复建议与可映射的后续命令）、用户画像红旗、次要观察、启发式提问和 Run Notes。若因缺少子代理工具等原因降级运行，报告首行必须输出 ⚠️ DEGRADED 横幅；最后把报告快照持久化到 .impeccable/critique/、读取最近 5 次趋势，并以 2–4 个带具体选项的针对性问题收尾。

适合对网页页面或组件进行发布前的结构化设计评审，并获取带修复建议与后续命令的优先问题清单

设计与 UI安装量 129,690

canvas-design

该技能用于创建基于设计哲学的高质量视觉艺术作品，输出为 .pdf 或 .png 文件。流程分两步：先创建设计哲学（.md），再在画布上通过形式、空间、色彩等视觉语言表达。强调极少文字、视觉优先、大师级工匠精神和避免复制已有艺术家作品。

适合创作海报、艺术设计或其他静态视觉作品

移动端开发安装量 271,763

vercel-react-native-skills

React Native 和 Expo 最佳实践指南，涵盖列表性能、动画、导航、UI 模式、状态管理、渲染、Monorepo 和配置等类别，用于构建高性能移动应用。

适合构建 React Native 或 Expo 应用

移动端开发安装量 58,096

building-native-ui

这是Expo官方团队提供的AI agent技能，用于构建原生UI组件，包括列表、模态框、标签页、底部弹窗和触觉反馈。作为Expo Skills的一部分，它帮助AI代理掌握Expo API的使用方法，与Expo文档、CLI等共同构成开发参考。

适合使用Expo开发原生移动应用，需要构建列表、模态、标签页等界面组件

移动端开发安装量 45,666

native-data-fetching

面向原生应用的数据获取方案，覆盖离线缓存、后台刷新与同步模式。

适合原生 App 数据获取。

移动端开发安装量 41,574

upgrading-expo

提供 Expo SDK 升级路径，处理破坏性变更、原生模块兼容和迁移步骤。

适合Expo 版本升级迁移。

移动端开发安装量 40,648

expo-tailwind-setup

指导在 Expo 中配置 NativeWind 和 Tailwind，处理原生类名与样式映射。

适合Expo Tailwind 配置。

Agent 工作流安装量 4,279,594

find-skills

帮助用户发现并安装代理技能，通过技能市场搜索、验证并安装技能。

适合用户询问如何完成某任务时寻找现成技能

Agent 工作流安装量 1,446,613

agent-browser

agent-browser 是 Vercel Labs 提供的浏览器自动化 CLI，面向 AI Agent 使用，通过 CDP 驱动 Chrome/Chromium，无需依赖 Playwright 或 Puppeteer；它采用原生 Rust 实现，并使用可访问性树快照和紧凑的 @eN 元素引用进行可靠交互。该 Skill 文件本身只是一个发现入口（stub），要求先运行 `agent-browser skills get core` 加载实际工作流内容，核心指南末尾附带参考表；此外还提供 Electron、Slack、探索性测试/QA、HAR 派生 API 客户端、WebMCP 工具生成、Vercel Sandbox、受保护 Vercel 部署访问、AWS Bedrock AgentCore 云浏览器等专项 Skill。功能覆盖导航页面、填写表单、点击按钮、截图、提取数据、测试 Web 应用以及登录站点等，并支持会话、认证保险库、状态持久化和视频录制。

适合让 Agent 打开网站、导航页面并完成多步网页操作

Agent 工作流安装量 427,949

skill-creator

skill-creator 是一个用于创建、测试、改进和发布新技能的技能。它提供了一套完整的工作流，包括捕获意图、编写 SKILL.md、创建测试用例、运行评估、迭代优化，以及优化技能描述以提高触发准确率。

适合从零创建新技能

Agent 工作流安装量 422,959

brainstorming

这是 obra/superpowers 中的 brainstorming 技能，定位为在任何创造性工作之前（做功能、搭组件、加功能、改行为，或规划演讲、生意、装修等软件之外的事情）先弄清人类伙伴真正想要什么、以及为什么。技能要求：已有项目或已给上下文时先读材料再提问，不重复询问已被回答或已决定的事；第一条消息用约 200 词复述请求的“形状”（要什么、给谁、为什么）并补充发现的相关信息，然后提一个开放式问题，或给出简短设计请求批准。对话阶段提问与 200-300 词的回放交替进行，一次只问一个，用对方语言；理解意图后，先用单独一条消息列出 2-3 个具体方案及其取舍并推荐一个，再评估工作规模（小改动写短设计、项目写完整设计文档）。设计文档需含意图、目标/非目标/反目标、约束、方案、已定的“怎么做”和留给构建者的部分；软件仓库中放在 docs/superpowers/specs/YYYY-MM-DD-<topic>-design.md 并提交。项目级设计还要派发子代理按 builder-check-prompt.md 做审阅，把问题分为已答、次要、须由伙伴回答三类。技能设 HARD-GATE：设计文档获批前不得写产品代码、搭脚手架、装依赖或调用实现技能，例外是伙伴已选择跳过提问，或已同意的 spike（保持 throwaway 标记，保留产出需重新过门禁）；获批后下一步只调用 superpowers:writing-plans。另含红灯自查表与“视觉伴侣”，后者按需及时提供、单独成条消息，接受后须先读 visual-companion.md 再启动服务器。

适合在开发新功能、新组件或修改现有行为之前，先澄清用户真正想要什么与为什么

Agent 工作流安装量 326,311

systematic-debugging

来自 obra/superpowers 的 systematic-debugging 技能，主张以假设驱动的调试循环处理任何 bug、测试失败或异常行为。其核心是「铁律」：在完成根因调查前不得提出任何修复（NO FIXES WITHOUT ROOT CAUSE INVESTIGATION FIRST），症状式修复被视为失败。技能规定必须依次完成四个阶段——1 根因调查（细读错误信息、稳定复现、检查近期变更、在组件边界加诊断埋点、沿调用栈回溯数据流）、2 模式分析（找出可用的相似实现、完整对照参考实现、列出全部差异）、3 假设与验证（提出单一假设、做最小改动测试、验证后再继续）、4 实施（先写失败测试、单一修复、验证，若三次以上修复均失败则停下来质疑架构）。文档还列出触发停下的「红旗」思维清单、human partner 的错误信号、常见借口与现实的对照表，以及 root-cause-tracing.md、defense-in-depth.md、condition-based-waiting.md 三个配套技术文件，并引用同仓库的 test-driven-development 与 verification-before-completion 技能。

适合遇到测试失败、生产 bug、异常行为、性能问题、构建失败或集成问题时，在提出修复之前使用

Agent 工作流安装量 298,432

writing-plans

obra/superpowers 中的 writing-plans 技能，用于在动手写代码之前，为多步骤任务编写结构化的实施计划。计划面向一位没见过该代码库、也没读过规格说明的工程师：假定对方掌握项目语言并会写出符合习惯的代码，凡是其无法自行得知的决策——涉及哪些文件、命名与签名、规格中的哪些取值、由哪些测试证明每个任务——都要在计划中写明。计划以可勾选的小任务形式交付，遵循 DRY、YAGNI、TDD 与频繁提交。内容涵盖：范围检查（若规格横跨多个独立子系统则建议拆分为多份计划）；文件结构规划（按职责而非技术分层拆分，每个文件单一职责）；任务粒度（任务是最小自带测试周期、值得独立评审的单位）；步骤粒度（每个步骤只做一个动作并可检验，如写失败测试、运行确认失败、实现最小代码、运行确认通过、提交）；计划文档的固定头部（Goal、Architecture、Tech Stack、Spec 路径、Global Constraints、Review Focus）；随后是对照规格的自审清单（规格覆盖、步骤扫描、类型一致性、Review Focus、篇幅比例）；最后是执行交接，要求人类先评审计划，并在未指定执行方式时选择子代理驱动或原生执行。计划默认保存到 docs/superpowers/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。

适合已有规格说明或需求，需要把它拆成一份可逐任务执行的多步骤实施计划

Agent 工作流安装量 276,302

requesting-code-review

该 Skill 属于 obra/superpowers 的 Agent 工作流集合，用于在完成任务、实现主要功能或合并到 main 之前发起代码审查。核心原则是“尽早审查、频繁审查”。它要求先通过 git rev-parse 或 git merge-base 取得 BASE_SHA 与 HEAD_SHA，再派发一个 general-purpose 代码审查子代理，并按 code-reviewer.md 模板填充 {DESCRIPTION}、{PLAN_OR_REQUIREMENTS}、{BASE_SHA}、{HEAD_SHA} 四项占位符；子代理只需精确构造的上下文，而非当前会话历史。审查结果按 Critical、Important、Minor 分级处理：Critical 立即修复，Important 在继续前修复，Minor 记录待办，若审查者有误可基于技术理由反驳。文档还列出常见借口与红线（如不得因“很简单”跳过审查、不得忽略 Critical 问题）。

适合在子代理驱动开发中，每完成一个任务后发起审查

Agent 工作流安装量 274,615

test-driven-development

一套强制纪律的测试驱动开发（TDD）工作流技能：先写一个最小失败测试（RED），必须亲眼看到它以预期原因失败，再写刚好通过测试的最简代码（GREEN），并运行整个项目测试套件确认全绿，最后在保持绿灯的前提下重构（REFACTOR），循环重复。核心铁律是“没有失败测试，就不写生产代码”，先写实现再补测试被视为需删除代码重来；同时列出常见合理化借口、红旗信号、验证清单，以及测试难以编写时的设计排错建议。适用于新功能、Bug 修复、重构与行为变更，一次性原型、生成代码、配置文件等例外需征得人类搭档同意。

适合Agent 实现新功能时，需要先写失败测试再写实现

Agent 工作流安装量 257,299

executing-plans

该技能用于在当前会话中由执行者本人按计划逐任务实现：不使用每个任务的实现子代理和审查子代理，而是在最后对整个分支做一次全新上下文的审查。它把计划视为已完成思考的产物，要求严格按计划执行、用“先看到失败再看到通过”的测试证明每一步，并把进度与裁决写入 workspace 中的 ledger 文件（progress.md），以防上下文压缩后遗忘或重复实现。执行中不逐任务向人类确认，遇到冲突、歧义或计划缺陷时自行裁决并记录 Ruling；只有四类情况会停止并询问：不可逆或破坏性操作、安全敏感动作、工作树之外的副作用（如合并、推送共享分支、发布）、以及计划坏到所有前路都只能靠猜。结束时按影响重新评定审查发现，Critical/Important 进入唯一一次修复通道，Minor 记入 ledger 并在最终消息列出。

适合已通过 superpowers:writing-plans 获得计划，且人类伙伴在交接时明确选择内联执行

Agent 工作流安装量 251,750

subagent-driven-development

该 skill 用于在当前会话中执行一份实现计划：为每个任务派发一个带隔离上下文的全新实现子代理，任务完成后派发任务评审（同时检查规格符合性与代码质量），全部任务结束后再做一次整分支的总体评审。它要求用 ledger 文件记录进度以防上下文压缩后丢失位置，按任务复杂度显式选择子代理模型，用修复循环处理评审发现的问题，并在遇到冲突、歧义或计划缺陷时直接裁决并记入 ledger，而不是停下来询问。

适合已有一份实现计划，且各任务大多相互独立，需要在当前会话中连续逐项执行

数据库安装量 479,411

supabase-postgres-best-practices

Supabase 维护的 Postgres 最佳实践指南，涵盖查询性能、连接管理、安全与 RLS、Schema 设计、并发与锁、数据访问模式、监控诊断、高级特性等 8 类规则，包含 SQL 示例与查询计划分析，用于指导数据库优化与代码生成。

适合创建或修改表、列、Schema 设计、迁移和声明式 Schema 文件时

数据库安装量 360,778

supabase

这是 Supabase 官方发布的 agent skill（仓库 supabase/agent-skills，版本 0.1.2），面向任何涉及 Supabase 的任务，覆盖 Database、Auth、Edge Functions、Realtime、Storage、Vectors、Cron、Queues 等产品，以及 supabase-js、@supabase/ssr 在 Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix 中的 SSR 集成。内容分几块：核心原则（不依赖训练数据、先查 changelog 与当前文档、实现后验证、失败 2-3 次即换思路、表暴露到 Data API 的 GRANT 与 RLS 关系）；一份 Supabase 专属安全清单（JWT 授权不能用 user_metadata、删除用户不失效 token、service_role 与密钥不得暴露、视图默认绕过 RLS、UPDATE 需要 SELECT 策略、auth.role() 已废弃且匿名登录下会失效、TO authenticated 单独使用构成 BOLA/IDOR、UPDATE 策略需 USING+WITH CHECK、SECURITY DEFINER 绕过 RLS 且 public 中默认可被调用、Storage upsert 需 INSERT+SELECT+UPDATE、锁定依赖版本）；CLI 使用规范（必须用 --help 发现命令，附已知版本门槛与踩坑）；MCP server 的连接排查步骤（可达性 curl、.mcp.json、OAuth 2.1 认证、scoped token 权限）；文档获取优先级（MCP search_docs、URL 加 .md、网络搜索）；schema 变更的声明式与命令式两条路径（并说明何时用 execute_sql 而非 apply_migration）；以及调试时必须先读 Monitoring and Debugging 文档。

适合在 Next.js、React、SvelteKit、Astro、Remix 中接入 supabase-js 或 @supabase/ssr，并处理登录、登出、会话、JWT、cookie、getSession/getUser/getClaims

数据库安装量 183,165

firebase-basics

Firebase 官方（Google LLC，v1.0.0）提供的基础设施类 Agent Skill，专注 Firebase CLI 的入门配置：检查/安装 firebase-tools（统一通过 npx -y firebase-tools@latest 执行）、CLI 登录（含无浏览器环境的 --no-localhost 方式）、项目创建（projects:create）与项目切换/确认（firebase use），以及用 apps:sdkconfig 以编程方式拉取 Android 的 google-services.json 与 iOS 的 GoogleService-Info.plist。技能还要求按所用 Agent 环境（Gemini CLI、Antigravity、Android Studio、Claude Code、Cursor、GitHub Copilot 等）阅读对应参考文档完成本地环境搭建与后续刷新，并强调优先使用 Firebase MCP Server 工具与 developerknowledge_search_documents 检索官方知识。该技能明确限定使用范围：不用于 Hosting 部署、Firestore、Auth、App Hosting、Data Connect、Crashlytics 或 Remote Config。

适合首次在项目中配置 Firebase CLI 并验证版本与安装状态

数据库安装量 182,059

firebase-auth-basics

Firebase 官方（Google LLC）提供的 Firebase Authentication 入门指南，属于 Identity 类别。内容覆盖核心概念（用户 uid/email/displayName/photoURL/emailVerified、身份提供商、ID Token 与 Refresh Token）、配置流程（通过 firebase.json 的 auth 块以 CLI 启用 Google Sign In、匿名和邮箱/密码，或用控制台启用其他提供商，并需执行 firebase deploy --only auth 部署生效）、客户端接入参考（Web、Flutter、Android Kotlin、iOS Swift）以及使用 request.auth 编写 Firestore/Storage 安全规则。文中给出 authorizedRedirectUris 的常见配置坑：不含端口号，否则部署会报 INVALID_AUTHORIZED_DOMAIN；本地开发需允许 localhost 以规避 unauthorized-domain。使用前提是已有 Firebase 项目和已登录的 Firebase CLI（可经 npx -y firebase-tools@latest 调用），并且该技能与 Firebase CLI 配合使用最佳但并非必需。

适合为 Web/Flutter/Android/iOS 应用添加 Firebase 用户登录与注册

数据库安装量 127,713

convex-quickstart

Convex 数据库快速入门技能：从一句话想法启动一个极简 Next.js + Convex 模板，使用匿名开发部署。包含工作流程、规则、数据访问、HTTP 路由、保留名称及自验证等关键约束。

适合快速生成 Convex + Next.js 项目脚手架

数据库安装量 93,853

convex-setup-auth

用于 Convex 首次配置认证，支持 Clerk、Auth0 和自定义 JWT 提供方。

适合适合 Convex 认证首次接入。

数据库安装量 307,074

neon-postgres

Neon 官方提供的 neon-postgres 技能，面向在 Neon 上使用 Lakebase Postgres 的数据库工作：如何选择池化与直连连接串及驱动、以代码方式管理 schema 与迁移、分支工作流（含 schema-only 分支、从父分支重置、branch-per-PR）、计算实例的自动扩缩容与 scale-to-zero、即时恢复、只读副本、连接池、IP 白名单、逻辑复制、出口流量优化，以及 Lakebase Search 的语义、全文（BM25）与混合搜索。文档还给出基于 neon inspect db 与 MCP inspect_database 的诊断检查项、Neon LFC 与预取相关的 EXPLAIN 选项，以及一套性能排查流程。

适合在 Neon 上执行 schema 迁移，并确认使用不带 -pooler 的直连连接串

数据库安装量 36,051

firebase-firestore-enterprise-native-mode

Firestore 大规模应用方案，涵盖分片、复合索引和企业级数据建模。

适合需要优化 Firestore 性能的开发者

数据库安装量未公开 0

planetscale-postgres

用于 PlanetScale Postgres 的架构设计、分支管理和 Vitess 扩展模型理解。

适合适合 PlanetScale Postgres 设计。

数据库安装量未公开 0

planetscale-mysql

帮助处理 PlanetScale MySQL 的分支迁移、分片扩展、连接方式和 InnoDB 结构设计。

适合适合 PlanetScale MySQL 迁移优化。

测试验证安装量 269,978

verification-before-completion

该技能要求在声称任务完成、修复或通过之前，必须先运行验证命令并确认输出，始终遵循“证据先于声明”的原则。

适合在提交代码或创建 PR 之前确保验证已执行

测试验证安装量 212,038

playwright-cli

微软官方维护的 playwright-cli 技能，用命令行控制一个真实的浏览器：打开页面、按快照中的 ref 点击/输入/拖拽/悬停/上传、截图或导出 PDF，并可录制、检查与回放交互。除核心操作外，还覆盖标签页管理、Cookies/localStorage/sessionStorage 与 state 保存加载、配色与媒体等模拟、网络请求 route 模拟、console/requests 调试、tracing 与视频录制（可加章节和动作标注）、run-code 执行 Playwright 脚本、生成 locator 与元素高亮。它支持 --raw 与 --json 结构化输出以便管道处理，可通过命名会话、持久化 profile、浏览器扩展或 CDP 连接已有浏览器，并可调用页面通过实验性 WebMCP 注册的工具。

适合用快照 ref 驱动真实浏览器完成点击、填表、上传、拖拽等多步页面交互

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