它能做什么
中文摘要
「sag」的原始 GitHub SKILL.md 将它定位为：ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.。它的核心价值是约束界面层级、组件状态、可访问性和视觉验收细节。文档重点章节包括「Chat voice responses」。
为什么推荐
推荐理由
推荐它，是因为它在「数据与 AI」分类里热度靠前（GitHub Stars 380,125），同时原始文档信息密度足够高。原文列出的执行要点包括：`ELEVENLABS_API_KEY` (preferred)；`SAG_API_KEY` also supported by the CLI。对经常重复的任务来说，这类 Skill 能把经验沉淀到工作流前端，减少临场猜测。
什么时候用
适用场景
- 做界面实现、组件重构、视觉验收或设计系统一致性检查
- 围绕「数据与 AI」任务给 Agent 增加可复用的领域流程
- 把临时提示词沉淀成稳定技能，减少重复解释和返工
使用前先看
主要亮点
- 01
适合提示播报、旁白生成和语音内容快速试听。
- 02
依赖 ElevenLabs，需先准备有效 API Key。
- 03
原文有效说明不足，按 sag 与 skills/sag/SKILL.md 保守理解。
原始文档
原文摘录
ElevenLabs text-to-speech with mac-style say UX.